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2020年智能交通科技趨勢(shì)

發(fā)布時(shí)間:2019-05-10

交通問(wèn)題究竟是什么問(wèn)題?既然要解決交通問(wèn)題,那么我們首先要明白——什么是交通問(wèn)題?

有讀者可能要舉手,交通問(wèn)題不就是堵車撞車那些糟心事兒?jiǎn)??說(shuō)實(shí)話這么說(shuō)也沒(méi)什么不對(duì),但這種理解不夠深入本質(zhì),今天博陽(yáng)光電小編為您解讀。

我們先來(lái)做一個(gè)小游戲,這個(gè)游戲的名稱叫做漸進(jìn)式交通系統(tǒng)搭建。

我們的道具很多,小房子、小汽車、輪船、飛機(jī)、自行車、電動(dòng)車……還有很多模型人。

現(xiàn)在我們開(kāi)始玩游戲。

首先我們?cè)趫?chǎng)地中只放模型人,他們可以走來(lái)走去,就像古代人一樣,事實(shí)證明模型人之間不存在交通問(wèn)題。

其次我們放入馬匹和馬車,這個(gè)時(shí)候,少量的交通問(wèn)題出現(xiàn)了,但因?yàn)轳R車和馬匹占據(jù)所有交通主體的比例較低,交通問(wèn)題依然屬于小事兒。

再然后,我們?cè)趫?chǎng)地中放入很多房子,房子之間形成街道,街道形成網(wǎng)絡(luò),同時(shí)開(kāi)始出現(xiàn)自行車、摩托車和少量汽車,這個(gè)時(shí)候,交通問(wèn)題開(kāi)始浮現(xiàn)出來(lái),并成為現(xiàn)代文明的噩夢(mèng)之一。在這里邊,行人在街上走著將可能遇到人、自行車、摩托車或汽車,但他接收路況信息的方式和古代人并無(wú)區(qū)別,而需要面對(duì)的情況卻呈幾何倍數(shù)增加。

最后,我們加入大量的汽車、電動(dòng)車、自行車以及密集的人流,這就是現(xiàn)代交通,雖然擁有著地球上迄今為止最為先進(jìn)的文明與科學(xué)技術(shù),然而交通問(wèn)題每年仍在帶走成千上萬(wàn)人的生命。

那從這個(gè)漸進(jìn)式交通系統(tǒng)搭建中,你是否察覺(jué)到交通問(wèn)題產(chǎn)生的某些關(guān)鍵因素?

從第一階段到第二階段,說(shuō)明交通的信息量在增加;從第二階段到第三階段,說(shuō)明交通信息的多并發(fā)屬性在明顯加強(qiáng);而從第三階段到第四階段,則說(shuō)明交通的瞬時(shí)信息量和并發(fā)量已經(jīng)超出了人類掌控的范圍。

而在我看來(lái),現(xiàn)代交通問(wèn)題的本質(zhì)就在于這兩點(diǎn),概括起來(lái)就是信息不對(duì)等以及“數(shù)據(jù)產(chǎn)生速率與數(shù)據(jù)處理速率的不匹配”。

在現(xiàn)代交通系統(tǒng)中,人、車、路構(gòu)成基礎(chǔ)的三維立體結(jié)構(gòu),但因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)中各影響因子密度的急劇增加,信息量會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)別的增長(zhǎng),而且各影響因子之間信息無(wú)法共通,最終造成種種交通問(wèn)題。

這種信息不對(duì)稱,同時(shí)表現(xiàn)在時(shí)間和空間上,前者的不對(duì)稱造成信息因?yàn)檫t滯而出現(xiàn)“堰塞湖”現(xiàn)象——即信息會(huì)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上呈現(xiàn)出一次性爆發(fā)的特點(diǎn),而后者的不對(duì)稱則會(huì)造成交通問(wèn)題的復(fù)雜化——后者可能因此成為交通問(wèn)題的組成部分。

信息不對(duì)稱的直接后果就是產(chǎn)生大量的待處理數(shù)據(jù),并且隨著時(shí)間和空間的變化更加復(fù)雜,而這都將考驗(yàn)人們對(duì)于數(shù)據(jù)處理方面的能力。

所以這就像個(gè)惡性循環(huán),現(xiàn)行的交通規(guī)則和管理體系基本上都是在后一階段發(fā)力——即打斷數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根源,同時(shí)盡可能快地進(jìn)行處理。

不得不說(shuō),這種方式對(duì)于過(guò)去百年間的交通狀況都是一個(gè)很不錯(cuò)的方案,但到了近幾年,因?yàn)榻煌ㄏ到y(tǒng)中影響因子呈幾何倍數(shù)的增長(zhǎng),純靠人力的這種交通管理系統(tǒng)正面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

換而言之,對(duì)交通系統(tǒng)而言最大的變數(shù)已經(jīng)產(chǎn)生——如果任由信息不對(duì)稱的情況下繼續(xù)發(fā)展,那么將無(wú)法單純依靠“現(xiàn)場(chǎng)處理、現(xiàn)場(chǎng)控制”這樣“治標(biāo)不治本”的方法進(jìn)行交通系統(tǒng)的有效控制。

所以,人們將目光瞄向了智慧城市和智能交通領(lǐng)域。

而這個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù),就是阿里達(dá)摩院提到的某幾條,比如機(jī)器間大規(guī)模協(xié)作,比如AI從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn),比如云計(jì)算的發(fā)展。

智能交通:“讓機(jī)器管理機(jī)器”

技術(shù)的發(fā)展其實(shí)就是解決問(wèn)題,同時(shí)促使整個(gè)系統(tǒng)的升級(jí)。所以我并不單單分析技術(shù)在某個(gè)方向上的發(fā)展,因?yàn)槁淠_在問(wèn)題上,一個(gè)問(wèn)題的解決往往需要多種技術(shù)齊頭并進(jìn)。

就比如交通問(wèn)題,我們?yōu)榻煌▎?wèn)題尋求的解決方案名字就叫智能交通,但智能交通是什么?許多人可能會(huì)描述科幻電影里的畫(huà)面,事實(shí)上那同樣是我們努力的方向之一,但人們可能需要更加真實(shí)可感的答案。

比如說(shuō),我們把智能交通具象化為一個(gè)人。

總之,這幾種技術(shù)的突破將合力于一處,共同推動(dòng)智能交通的發(fā)展,以及智慧城市的功能完善。

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